ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN

 

 

 

Evaluación del disco para estimar la disponibilidad en un pastizal de neonotonia wightii

 

 

 

J. Martínez Expósito, Milagros Milera, V. Remy e I. Yepes

Estación Experimental de Pastos y Forrajes «Indio Hatuey» Matanzas, Cuba

 

 

 


RESUMEN

En un pastoreo experimental de Neonotonia wightii se evaluó la técnica del doble muestreo, mediante el empleo de un disco de 0,25 m2 de superficie. Se tomaron 80 pares de observaciones de altura y peso de los cuadrados de referencia (0,25 m2), los que fueron agrupados de forma que se incrementaban por un aumento de 5, desde 5 hasta 80. Con los datos agrupados se estableció una relación lineal entre la altura del pasto y el rendimiento de cada marco. Se aplicó análisis de regresión por el método de los mínimos cuadrados. Los criterios usados para establecer la precisión de la técnica fueron la desviación residual estándar (DRE) y los coeficientes de variación (CV) asociados a la regresión. Los rendimientos resultaron satisfactorios con el disco y el corte. La mayoría de los valores de CV no sobrepasaron el 9% y el error estándar de la regresión no superó los 32 kg de MS/ha. Además, no se encontraron diferencias entre los coeficientes de regresión. Los incrementos de los marcos de referencia (n) mejoraron el error de estimación en el disco y para el corte; similar comportamiento correspondió a los valores de r y DRE. Se concluye que la técnica del disco puede ser empleada para predecir la disponibilidad de glycine utilizando un número de muestras de 5 a 20 pares de observaciones para calcular la línea de regresión.

Palabras clave: Disco, número de marcos, disponibilidad, Neonotonia wightii .


ABSTRACT

Double sampling technique was evaluated using a 0,25 m2 disk in a Neonotonia wightii sward under grazing conditions. Eighty pairs of observations of height and weight of reference quadrats (0,25 m2) were taken and grouped in such a way that they were increased 5 times from 5 up to 80. A lineal relation was established among plant height and the yield of each quadrat. Regression analysis was applied using the minimal quadratic method. Standard residual deviation (SRD) and variation coefficient (VC) associated to the regression were the criteria utilized to establish the technique precision. Yields were found to be satisfactory with the disk and cutting. Most of VC values did not exceed 9% and the standard error of the regression did not surpass 32 kg of DM/ha; besides, differences among regression coefficients were not found. Disk estimation error and that of the cutting were
corrected by the increment of reference quadrats (n); a similar behaviour was found in r and SRD values. It is concluded that disk technique may be used to predict glycine availability using samples from 5 to 20 pairs of observations in order to calculate the regression line.

Additional index words: Disk, quadrats number, availability, Neonotonia wightii.


 

 

INTRODUCCIÓN

Se puede medir el rendimiento del pasto directa e indirectamente; por medio del corte es costoso y destructivo (Stockdale, 1984). La estimación de la disponibilidad del pasto puede ser un problema si se necesita que se chequee regularmente entre pastoreos. Puede que no sea práctico o que sea imposible cosechar bastantes marcos para calcular la regresión de calibración en cada ocasión, particularmente si el período entre mediciones es corto.

La técnica del disco (Castle, 1976) se basa en el principio indestructivo; este permite la determinación del rendimiento de materia seca sin tener que recurrir a cortar y pesar, excepto en el caso de pocas muestras que se usen para calibrar el equipo, por lo que el objetivo de este trabajo fue comprobar la factibilidad del disco para estimar la disponibilidad de forraje en un pastoreo de Neonotonia wightii.

 

MATERIALES Y MÉTODOS

Equipo para medir. El disco fue hecho de un plato de aluminio de 1,5 mm de espesor y 0,25 m2 de superficie que se deslizaba sobre un eje central de cobre de 110 cm de largo y 20 mm de diámetro, hueco en el centro y marcado en su superficie con una escala en centímetros para medir la altura del pasto, el que ejerció una presión sobre el pasto de 5,75 kg/m2.

Procedimiento. Para operarlo se colocó el eje verticalmente mientras se soltó desde una altura de 80 cm sobre la superficie del suelo hasta el pasto y se leyó la escala del establecimiento de la altura del disco.

El muestreo consistió en tomar al azar 80 pares de evaluaciones de lecturas con el disco y peso de los marcos de referencia (0,25 m2) dentro del área muestreada.

Los cuadrados de referencia fueron usados para representar el corte y permitieron conocer los requerimientos relativos al muestreo para la técnica de doble muestreo comparado con el corte solo.

Análisis estadístico. Los números de marcos de referencia (n) fueron agrupa-dos de forma que se incrementaban por un aumento de 5, desde 5 hasta 80.

Los datos agrupados de forma creciente se usaron para establecer una relación entre la altura del pasto pren-sado por el disco y la disponibilidad de materia seca por hectárea.

Se calcularon los análisis estadísticos usando una correlación lineal simple y modelos de regresión para describir las correlaciones y las variaciones sobre las respuestas variables. Se efectuaron los análisis de regresión usando el método de los mínimos cuadrados.

Los criterios usados para establecer la precisión de la técnica fueron las desviaciones residuales estándar (DRE) y los coeficientes de variación (CV) asociados a las regresiones de calibra-ción.

Como los n eran variados se consideraron mediante el cálculo de los errores estándar de un estimado del rendimiento (SEY), usando la fórmula de Michell (1982).

donde:

DRE = Variabilidad residual de la ecuación de calibración

DE = Desviación estándar de los marcos de referencia de cada n

b = Coeficiente de regresión de la ecuación

Nc = Número de marcos de referencia para formar la ecuación

Na = Número de lecturas realizadas con el disco.

Estos se compararon con el SEY (= DS ./. ) obtenido mediante el cálculo del rendimiento, a partir de la hierba cosechada en los marcos.

Finalmente mediante un modelo de clasificación simple fueron comparadas las disponibilidades
estimadas para cada n y entre los métodos.

 

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Los parámetros de calibración para la agrupación de las regresiones calculadas de cada n, aparecen en la tabla 1. Todas las combinaciones de n con el disco y el corte dieron rendimientos satisfactorios, y el disco tendió a dar estimados ligera-mente más altos. La mayoría de los valores de CV no sobrepasaron el 9% y el error estándar de regresión no superó nunca los 32 kg de MS/ha, con muchos valores agrupados en un rango de 8 kg de MS/ha. No se encontraron diferencias entre los coeficientes de regresión (b) para una n específica.

Por ejemplo, el valor b de la primera n no fue diferente al valor b en la n = 80. Por lo tanto, una sola b puede usarse cuando se estima el rendimiento de la materia seca sobre las diferentes n empleadas en este ensayo.

Sin embargo, cuando n aumentó los errores estándar de b disminuyeron en un 87% desde n menor (31,08 kg/ha) hasta la mayor (4,03 kg/ha) y los valores más altos se encontraron en las dos primeras. Estos están muy por debajo de los informados por otros autores (Brans-by, Matches y Krause, 1977; Santillan, Ocumpaugh y Mott, 1979; Stockdale, 1984), quienes encontraron errores de 282, 29 y 28 kg/ha respectivamente.

Las disponibilidades medias obteni-das con el disco y el corte no difirieron entre sí; en el 94% de
las estimaciones estas fueron más altas con el disco y no estuvieron influenciadas .por los valores de n, aunque existió tendencia a dismi-nuir a medida que n aumentaba.

Al tomar el CV asociado a la regresión como criterio de precisión entre las agrupaciones realizadas en el cálculo de las líneas de calibración, no se encontró diferencias apreciables entre los valores menores de n con la mayor, aunque cuando n=15 se halló la mayor precisión; en sentido general se obtuvo buena precisión, porque los valores de CV fueron bajos si los comparamos con los de Stockdale (1984, 1984a), quien informó valores medios del CV de 12,1% en prepastoreo y 45% en postpastoreo. Además, Earle y McGowan (1979) encontraron valores de 12,9 y 11,6% en rendimiento de Lolium trifolium asociado; mientras que Powell (1974) informó CV de 17,4; 20,7 y 14,3% en verano, otoño e invierno respectivamente. Por otra parte, Castle (1976) obtuvo un CV de 19,8%; sin embargo, Baars y Dyson (1981) informaron valores de CV de hasta 38%. Dichos valores son compara-blemente más altos que los CV de las regresiones de este trabajo, que promediaron 7,23%.

El comportamiento de n en la técnica del disco fue bueno. La figura 1 muestra las ventajas del doble muestreo sobre el corte, donde se observó valores desigua-les que fueron alcanzados por los errores de estimación producto del incremento del número de observaciones.

El incremento de n en la regresión por encima de n=5 resultó solamente en mejoras menores en el error de estimación; no obstante, en el corte estos valores se duplicaron con respecto al disco y fueron comparables cuando se cortaron más de 70 cuadrados. Ello pudo estar dado por la variabilidad que introdujo el tamaño del marco utilizado. Similar resultado lo informaron Martínez, Torres y Milera (1985) y Martínez, Pereira, Milera y Torres (1985). Sin embargo, Stockdale (1984) encontró que los errores de estimación fueron iguales a partir del marco 30.

Ahora bien, para calibrar el disco basta con seleccionar hasta 20 marcos solamente. Bransby, Matches y Krause (1977) sugirieron que 25 pares de observaciones eran suficientes. Si fuese necesario aumentar el número de mar-cos, el procedimiento del doble muestreo no ganaría una ventaja en eficiencia, comparado con el corte. La ventaja de la técnica del disco, es la reducción del tiempo en realizar el muestreo.

En la figura 2 aparecen los valores de las DRE y los r. El número de cuadrados influyó en las DRE disminuyendo los valores al aumentar las n; es evidente que los valores bajos de n, hasta 20, pueden ser adecuados en algunas situaciones para controlar las DRE. Sin embargo, los r no fueron afectados por el incremento de n y todos los valores de r encontrados fueron altamente significa-tivos (P<0,001) y el 100% estaban por encima de 0,90. Similar comportamiento fue hallado por Bransby, Matches y Krause (1977), quienes recomendaron que el número de observaciones no influye en los valores de r, aunque permite controlar la DRE.

Aunque los resultados presentados en este trabajo tienen una tendencia parecida a los informados
por otros investigadores, los valores obtenidos en los criterios tomados para determinar la precisión de la técnica, son considerable-mente más bajos. Por ello se concluye que la técnica del disco puede ser usada para predecir la disponibilidad de glycine en pastoreo; independientemente del área de muestreo, se puede seleccionar de 5 a 20 pares de observaciones para calcular la línea de regresión, siempre que la ubicación de los marcos repre-sente la variabilidad del pastizal.

 

REFERENCIAS

1. BAARS, J.A. & DYSON, C.B. N.Z.J. Exp. Agric. 9:157 1981.

2. BRANSBY, D.I.; MARCHES, A.G. & KRAUSE, G.F. Agron. J. 69:393 1977.

3. CASTLE, M.E. J. Br. Grassld. Soc. 31:37 1976.

4. EARLE, D.F. & McGOWAN, A.A. Aust. J. Exp. Agric. Anim. Husb. 19:337 1979.

5. MARTINEZ, J.; PEREIRA, E.; MILERA, MILAGROS & TORRES, VERENA. Pastos y Forrajes. 8:413 1985.

6. MARTINEZ, J.; TORRES, VERENA & MILERA, MILAGROS. Pastos y Forrajes. 8:267 1985.

7. MICHELL, P. Grass and Forage Sci. 37:81 1982.

8. POWELL, T.L. N.Z.J. Exp. Agric. 2:237 1977.

9. SANTILLAN, R.A.; OCUMPAUGH, W.R. & MOTT, G.O. Agron. J. 71:71 1979.

10. STOCKDALE, C.R. Aust. J. Exp. Agric. Anim. Husb. 24:300 1984.

11. STOCKDALE, C.R. a. Aust. J. Exp. Agric. Anim. Husb. 24:305 1984.

 

 

Recibido el 6 de marzo de 1989